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数字助手将用户隐私放在第一位d88.com
来源:http://www.ruishengcheng.com 作者:尊龙人生就是博 发布时间:2019-06-25 10:22 浏览量:

  斯坦福大学的一组计算机科学家上个月从国家科学基金会获得了300万美元的资助。该补助金用于互联网服务,他们希望这些互联网服务将成为瑞士的一种系统,用于使用人类语言来控制家庭和办公室中的计算机,智能手机和互联网设备。

  谷歌开始主宰互联网搜索已经差不多二十年了,就像微软早些时候主导个人电脑软件一样。

  现在斯坦福大学的计算机科学家正在警告竞赛控制他们认为下一个关键消费技术市场的后果 - 亚马逊的Alexa和Google智能助理等虚拟助手。

  由计算机系统设计师莫妮卡林(Monica Lam)领导的斯坦福大学上个月从国家科学基金会获得了300万美元的资助。该补助金用于互联网服务,他们希望这些互联网服务将成为瑞士的一种系统,用于使用人类语言来控制家庭和办公室中的计算机,智能手机和互联网设备。

  研究人员最关心的是,如今设计的虚拟助手对消费者信息的影响远远超过当今的网站和应用程序。他们说,将这些信息掌握在一家大公司或一个小集团的手中,可能会抹掉在线隐私所留下的东西。

  “垄断助理平台可以访问我们所有不同账户中的数据。他们将拥有比亚马逊,Facebook和谷歌更多的知识,“林在接受采访时说。

  与搜索引擎相比,虚拟助理可以访问更广泛,更个性化的数据范围。虚拟助理可以像个人秘书一样,可以访问您生活中许多最私密的细节。

  Lam正在与一群斯坦福大学的教师和学生合作,建立一个虚拟助手,让个人和公司避免放弃个人信息,并保持与大型科技公司的一定程度的独立性。

  Lam集团的系统名为Almond。在最近的一篇论文中,他们提出了一种方法,即通过编程标准对虚拟助理软件进行分散和连接,使消费者能够选择存储信息的位置以及如何共享信息。

  该服务的第一个版本于去年发布,斯坦福大学的研究人员正在努力与更大的技术和消费者公司建立联盟。

  虚拟助手的市场正在蓬勃发展,其执行各种任务,如选择音乐或打开和关闭恒温器和灯。今年早些时候,谷歌表示,包括基于Android的手机,它已接近在10亿台设备上安装其助手服务。亚马逊表示已售出超过1亿台Echo及相关设备。d88.com

  虚拟助理并未受到政府监管机构的严格审查,因为市场仍然很小。但是少数几家公司 - 亚马逊,谷歌,苹果和微软 - 已经占据主导地位。

  斯坦福大学的研究人员希望通过向智能手机,计算机和消费电器用户免费提供他们的软件来获得支持。

  他们鼓励消费者产品制造商通过他们称之为Thingpedia的维基百科式服务将他们的设备连接到Almond虚拟助手。它是一个共享数据库,任何制造商或互联网服务都可以在其中指定其产品或服务如何与Almond虚拟助手进行交互。

  他们还希望Almond能够超越现有的虚拟助手系统来理解复杂的语言。虚拟助手在理解人类所说的内容方面做得更好,但他们在理解这些词语的含义方面做得更少。机器难以理解上下文和细微差别。

  虽然现在通常由计算机助理处理诸如“温度是多少?”或“播放披头士歌曲”之类的简单短语,但是需要理解上下文或依赖于先前所说的内容的常规人工交互更具挑战性。

  现在,2019工商银行北京分行校园招聘提前批次面试通知,这些服务在特定域中表现最佳,例如您可能获得的有关控制Spotify帐户的所有问题。

  达到这一点需要多年的努力。三十年前,Apple委托计算机科学家Alan Kay领导的一个小组创建了一个视频,展示未来人类如何使用口语与计算机进行交互。这部被称为“知识导航器”的视频讲述了一位心不在焉的教授,他与计算机系统进行了交谈,以执行日常任务和学术研究。

  该演示启发了许多开发人员,包括人工智能研究人员Adam Cheyer和Tom Gruber,他们还在加利福尼亚州门洛帕克的独立研究实验室SRI International开始研究虚拟助手。

  2010年,Apple收购了该创业公司,并于次年发布了其iPhone技术。

  从那以后,Siri面临激烈的竞争。去年,亚马逊称其拥有10,000名员工从事其Alexa服务,其中许多人专注于提高理解复杂命令的能力。

  斯坦福大学的研究人员认为,即使有数千名员工,Alexa的方法也永远无法充分应对人类语言的复杂性和多变性,因为它非常耗费人力,可能无法扩展到更复杂的对话。

  另一方面,亚马逊研究人员表示,访问大量数据将为他们开发更复杂的会话软件带来有意义的优势。

  斯坦福大学的研究人员开发了一个名为Genie的系统,简化了训练所谓神经网络的任务。他们通过创建测试数据来提高服务的准确性,测试数据由人类生成,其余由特殊测试程序创建的句子生成。

  虽然机器在理解口语时的准确度现在通常高于90%,但理解复杂自然语言的准确性要低得多。斯坦福大学研究人员最近发表的一篇论文描述了语言理解方面的重大进展,但在“现实用户输入”上仍然只有62%的准确率,这是人类测试科目以书面形式提出的实际陈述。

  格鲁伯最近离开了苹果公司,在那里进行了高级开发后,仍然怀疑任何近期的技术突破,这将使虚拟助手能够获得人类理解。

  “当你得到一个问题并且你不知道它在哪个领域时,那么你就会遇到这个非常复杂的模糊问题,”他说。

  林说,对隐私的威胁不容小觑。例如,她注意到拉斯维加斯的Wynn Resorts去年在房间里安装了Amazon Echo设备。

  “一旦他们说拉斯维加斯发生的事情就会停留在那里,”她说。“现在,这已不再是真的了。现在它可能会在西雅图结束。“

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